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영상으로 보는 오존·기후

공익광고, 정부 영상, 방송 보도

영상 제목과 채널은 유튜브 공식 정보(oEmbed)로 확인했습니다. 누르면 유튜브에서 열립니다.

대구의 오존은
5~6월 오후에 짙어집니다

대구시 대기질 측정소 곳의 년 시간 자료(만 시간)로 오존 고농도의 시기, 측정소별 차이, 원인을 분석했습니다. 계산은 공개 분석 코드(analyze.cjs)가 공공데이터 원본에서 직접 합니다.

1. 고농도 시기

(a)날마다의 측정소 최고 1시간 오존

(b)달·시각별 ‘나쁨’ 이상 비율

(c)연도·달별 ‘나쁨’ 날 수

2. 측정소별 차이

3. 원인 검증: 논문 세 편을 대구 데이터로 다시 확인

(a)이산화질소 일변화(5~6월)

(b)오존 일변화(5~6월)

(c)일요일 − 평일 차이(4~9월)

4. 바깥 요인

(a)2월 18일~4월 30일 평균, 2018~19년 대비 변화

표 1. 논문 방식(같은 해 1/1~2/17 대비) 재계산

(b)대구 6~9월 냉방도일 합, 1999~2024

5. 날씨: 덥고 햇빛이 강한 날

(a)그날 최고기온별 ‘나쁨’ 날 비율(4~9월)

(b)그날 일사량 합별 ‘나쁨’ 날 비율(MJ/m²)

(c)달별 날씨와 ‘나쁨’ 날

6. 탄소중립과 오존

(a)대구 태양광 전기사업 허가 용량(허가 연도별, MW)

(b)시각별 평균 일사량(4~9월, MJ/m²)

(c)배기가스가 줄어든 일요일의 변화(4~9월)

언제 밖에 나가면 좋을까

“오존 높은 날엔 아침에 운동하라”는 조언과 “아침엔 미세먼지가 높다”는 반론을 함께 확인하려고, 오존과 초미세먼지를 함께 봤습니다.

(a)시각별 ‘나쁨’ 비율: 오존, 초미세먼지, 둘 중 하나

달 활동 시간

(b)이 조건의 추천·회피 시간

11시에 알려 주는 오후 오존 AI 예보

오늘의 예보: 에어코리아 실시간 측정값으로 매일 계산

(a)2022년 예보 결과

(b)모델이 판단에 쓴 정보의 비중

(c)2022년 날짜별 ‘나쁨’ 확률과 실제. 칸을 누르면 그날 11시에 AI가 본 값이 나옵니다

새 대기질 자료를 올려 바로 분석하기

대기질 시간자료(CSV)를 올리면 이 사이트의 분석과 같은 계산 코드(ozone-core.js)로 계산하고, 2018~2021년으로 학습한 AI 예보를 그 자료에 적용해 성적을 냅니다. 파일은 서버로 보내지 않고 이 브라우저 안에서만 계산합니다.

CSV 파일을 여기에 끌어 놓거나

예시로 해 보기: 예시 파일 내려받기

받는 파일 형식

대구시 형식: 측정소명, 년, 월, 일, 시, …, 오존, 이산화질소, 초미세먼지, 일산화탄소 (공공데이터포털 「대구광역시_대기질 항목별 시간평균자료」와 같은 열)
에어코리아 형식: 측정소명, 측정일시(예: 2026060114), O3, NO2, PM25, CO
필수: 오존(O3)과 시각. 측정소 열이 없으면 한 지점으로, 이산화질소·초미세먼지가 없으면 그 항목을 빼고 계산합니다.
단위: 오존·이산화질소 ppm(중앙값이 1보다 크면 ppb로 보고 자동 변환), 초미세먼지 µg/m³. EUC-KR·UTF-8 모두 읽습니다.
AI 예보 성적은 4~9월에, 13~18시 값이 있는 측정소가 충분한 날만 계산합니다. 측정소 수가 대구 자료와 다르면 ‘한 곳이라도 나쁨’의 뜻이 달라지므로 성적을 그대로 비교하기 어렵습니다.

분석에서 나온 대응 제안

방법, 한계, 참고문헌

기준값

방법

한계

AI를 쓴 방법

AI 예보: 로지스틱 회귀와 그래디언트 부스팅(깊이 2 의사결정나무 120개)을 직접 구현해 비교했습니다. 외부 AI 서비스에 데이터를 보내지 않았고, 예보 계산은 이 페이지 안에서 이루어집니다.
제작: 자료 조사, 분석 코드, 화면 코드는 AI 코딩 도구(Anthropic Claude Code)로 작성했고, 주제 선택·분석 방향·디자인 방향·결과 확인은 참가자가 했습니다. 분석 코드: analyze.cjs, ozone-core.js.

참고문헌

모든 링크는 2026년 11월 9일에 열어 확인했습니다. 뉴스 목록은 구글 뉴스 검색 결과를 30분마다 새로 불러오며, 제목·언론사·날짜·링크만 보여 줍니다. Reddit은 자동 접근이 차단되어 참고하지 못했습니다.